AI eetwissels voor gezondere en goedkopere maaltijden

Met maximaal 3 kleine aanpassingen in een maaltijd kunnen mensen gezonder én goedkoper eten. Dat blijkt uit een Amerikaanse studie waarin onderzoekers een AI-model trainden om eenvoudige vervangingen van ingrediënten voor te stellen. Vooral meer groenten en peulvruchten en minder sterk bewerkte producten bleken winst op te leveren.

Ingrediëntwissels
Voedingsadviezen voor de preventie van aandoeningen als diabetes type 2 en hart- en vaatziekten blijken voor veel mensen lastig te vertalen naar dagelijkse maaltijden. Bovendien vragen veel adviezen meestal om grote veranderingen in het eetpatroon, wat de haalbaarheid beperkt. Onderzoekers van het AI Institute for Next Generation Food Systems (AIFS) van de University of California ontwikkelden daarom een AI-tool die gezondere en goedkopere alternatieven voor ingrediënten kan voorstellen. Volgens hun onderzoek, gepubliceerd in PLOS Digital Health, zijn daarvoor vaak slechts 1 tot 3 ingrediëntwissels nodig.

Kleine veranderingen met groot resultaat
Voor de studie analyseerden de onderzoekers 135.491 maaltijden van 55.228 volwassenen uit de Amerikaanse studie ”What We Eat in America”. Op basis van deze gegevens trainden zij een generatief AI-model om realistische ontbijt-, lunch- en dinermaaltijden samen te stellen die aansluiten bij bestaande eetpatronen. Vervolgens onderzocht het model of 1, 2 of 3 ingrediënten konden worden vervangen om de voedingswaarde verder te verbeteren en de kosten te verlagen.

Lees hier het volledige artikel.

 

Geef een reactie

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie gegevens worden verwerkt.