Het is al langer geweten dat veranderingen in de kleine bloedvaatjes in het netvlies kunnen wijzen op hart- en vaatziekten. Een internationaal onderzoeksteam heeft nu een systeem ontwikkeld dat op basis van de standaard netvliesscans kan inschatten wie een verhoogd risico loopt om in het eerstkomende jaar een hartaanval te krijgen.
Artificiële intelligentie
Tijdens het deep learning-proces zette het team artificiële intelligentie in om netvlies- en hartscans van meer dan 5000 mensen te analyseren. Zo konden de onderzoekers links detecteren tussen afwijkingen in het netvlies en specifieke veranderingen in het linkerventrikel van het hart van de patiënt. De ontdekte beeldpatronen stelden het systeem in staat om de grootte en pompfunctie van het linkerventrikel in te schatten, en dus ook het risico op een nakende hartaanval. En dat enkel en alleen op basis van netvliesscans, met een nauwkeurigheid van 70 à 80 procent.
Momenteel kan de grootte en pompfunctie van iemands linkerventrikel, en dus de kans op hartaandoeningen in de komende 12 maanden, enkel vastgesteld worden met diagnostische tests zoals een echocardiografie of een MRI-scan van het hart.
Lees hier het volledige artikel.