Bij veel patiënten met acute myeloïde leukemie (AML) keert de ziekte na succesvolle behandeling helaas terug. Amsterdam UMC is al 25 jaar koploper in het ontwikkelen van gevoelige methodes om achtergebleven leukemiecellen op te sporen. Met kunstmatige intelligentie (AI) kan dat nu even accuraat én veel sneller.
Tot nu toe worden achtergebleven leukemiecellen opgespoord met de zogenaamde flow cytometrie. Deze methode is zeer effectief, maar de analyse is tijdrovend en vereist veel expertise. Onderzoekers van Amsterdam UMC hebben daarom onderzocht of een deel van de klinische analyses in de hematologie geautomatiseerd kan worden door gebruik te maken van een door hen ontwikkeld AI-algoritme. Dat blijkt inderdaad effectiever. De analyse kan worden uitgevoerd in slechts 3 seconden. Bovendien geeft AI-analyse, in tegenstelling tot handmatige analyse, altijd een eenduidig resultaat.
Goede voorspeller
Het algoritme voorspelt net zo goed of de ziekte terugkomt als de traditionele handmatige methode. Dat blijkt uit onderzoek van Tim Mocking en Costa Bachas onder 399 AML-patiënten. Mocking: “Patiënten bij wie we resterende leukemiecellen vonden, kregen ongeacht de methode waarmee we analyseerden ongeveer even vaak een recidief – een terugkeer van de ziekte. We zien dus dat de voorspellende waarde van de AI-analyse vergelijkbaar is met die van de huidige analysemethode.
Lees hier het volledige artikel.