Kristian Overduin heeft een onderzoeksbeurs van 492.000 euro ontvangen van het Hanarth Fonds voor het AI-IMAGINE project. Daarmee gaat hij AI methodes ontwikkelen voor geautomatiseerde evaluatie en voorspelling van behandelsucces tijdens minimaal invasieve ablatiebehandeling van levertumoren.
Thermische ablatie is een minimaal invasieve behandeling bij levertumoren en -uitzaaiingen in een vroeg stadium. Vergeleken met een operatie is ablatie veiliger, goedkoper en wordt het geassocieerd met sneller herstel. Lokale recidieven komen echter vaker voor, wat leidt tot ongewenste herbehandelingen en het gebruik van ablatie als primaire behandeling beperkt.
In eerdere onderzoeken is aangetoond dat kwantitatieve 3D-behandelingsmarges op basis van intra-procedurele computertomografiebeelden (CT) het risico op lokaal recidief na thermische ablatie van levertumoren nauwkeurig kunnen voorspellen. Traditionele beeldanalysemethoden om de behandelmarge af te leiden zijn echter subjectief en tijdrovend, waardoor de generaliseerbaarheid en intraoperatieve toepasbaarheid beperkt zijn.
Lees hier het volledige artikel.