Onderzoekers ontwikkelen betrouwbare dataset om het beste AI-model vast te stellen.
De diagnostiek bij alvleesklierkanker verbetert als kunstmatige intelligentie wordt ingezet. AI spoort tumoren nauwkeuriger op dan de gemiddelde radioloog. Dat blijkt uit een internationale studie geleid door het Radboudumc, nu gepubliceerd in vakblad Lancet Oncology. De onderzoekers ontwikkelden een betrouwbare dataset, waarmee ze het beste AI-model voor de opsporing van alvleesklier konden bepalen.
Alvleesklierkanker is wereldwijd de meest dodelijke vorm van kanker, vooral doordat de ziekte laat ontdekt wordt. De klachten die bij deze tumoren horen, zijn vaak aspecifiek, waardoor patiënten en artsen niet direct aan kanker denken. Bovendien zijn deze tumoren in het beginstadium moeilijk zichtbaar op CT-scans van de buik. Als de diagnose eenmaal is gesteld, is een genezende behandeling meestal niet meer mogelijk. Slechts tien procent van de patiënten leeft nog na vijf jaar.
Goede beoordeling
AI-onderzoeker Henkjan Huisman en radioloog John Hermans onderzochten de mogelijkheden om met behulp van AI de diagnostiek te verbeteren. Zij creëerden een betrouwbare maatstaf: een niet-openbare dataset van scans van bijna 400 patiënten uit de westerse wereld, beoordeeld door een grote groep internationale experts. Vervolgens riepen zij ontwikkelaars wereldwijd op om AI-modellen te ontwikkelen waarmee alvleesklierkanker opgespoord kan worden. Meer dan 250 modellen werden ingestuurd.
Lees hier het volledige artikel.