Hart- en vaatziekten (HVZ) komen in Europa veel voor en zijn een flinke belasting op de gezondheidszorg. Deze belasting en de bijbehorende kosten dreigen de komende jaren verder te stijgen, en daarom zoeken onderzoekers naar manieren om mensen met een verhoogd risico op hartziekten te screenen en eerder te behandelen.
Een mogelijke methode hiervoor is het scoren van de hoeveelheid kalk in hartvaten met behulp van CT-scans, maar dit kan tijdrovend werk zijn voor radiologen.
Op 17 januari 2022 verdedigt promovendus Daan van den Oever (1989) zijn proefschrift over geautomatiseerd opsporen van kalk in hartvaten.In dit proefschrift onderzocht Van den Oever daarom of het mogelijk is om dit proces te automatiseren met behulp van kunstmatige intelligentie, en hoe deze automatisering goed getoetst kan worden.
Lees hier het volledige artikel.