Een grote groep wetenschappers heeft samen een consensus artikel geschreven over het beter gebruik van big data en Artificial Intelligence bij MRI-onderzoek om doorbraken op het gebied van MS te bereiken.
Al sinds begin jaren 90 wordt MRI gebruikt voor stellen van de diagnose MS en wordt er onderzoek gedaan naar nieuwe manieren om MRI te gebruiken. Ondertussen zijn er verschillende manieren om MRI-beelden te maken en te interpreteren. Dit levert heel veel data op, maar wat kan je daar mee? Het consensus artikel geeft advies op drie gebieden en is onlangs gepubliceerd in het blad Neurology
Big data en artificial intelligence kunnen worden ingezet om met behulp van MRI MS beter te gaan begrijpen en veranderingen bij MS in de kliniek beter te kunnen gaan meten. Hiervoor zijn er op drie deelgebieden uitdagingen te overwinnen. In het artikel worden concrete mogelijkheden voorgesteld waarmee MRI-metingen bij MS verbeterd kunnen worden, zowel klinisch (voor gepersonaliseerde behandelingen) als in fundamenteel onderzoek (begrijpen van ziekteprocessen). Het artikel geeft concrete aanbevelingen op drie gebieden: crowdsourcing, databescherming en challenges.
Lees hier het volledige artikel.