AI-toepassing verbetert goedkopere MRI-scanner

Sneller, patiëntvriendelijker en duurzame.
Amsterdam UMC-onderzoeker Daisy van den Berg heeft een algoritme ontwikkeld waarmee de scantijd van een ‘laagveld’ MRI-scanner 60 procent vermindert. “Zo hoeft een patiënt per scan bijvoorbeeld niet 5 maar slechts 2 minuten stil te liggen.”

Deze MRI-scanners gebruiken een minder sterk magnetisch veld en zijn daardoor duurzamer en goedkoper, waardoor meer ziekenhuizen ze kunnen aanschaffen. Nadeel is dat de scantijd langer is dan bij ‘hoogveld’ scanners, maar de nieuwe AI-toepassing biedt daar nu een oplossing voor.

Amsterdam UMC werkte samen met Esaote, een Italiaanse producent van orthopedische MRI-scanners, om deze innovatie toegankelijk te maken voor gebruik in de kliniek.

Laagveld-scanners bieden mogelijkheden voor het wereldwijd toegankelijker maken van MRI voor patiënten. De aanschafkosten van een laagveld-scanner zijn lager en er is er geen kostbaar helium nodig. Ook hoeft er niet altijd een ‘kooi’ rondom de scanner gebouwd te worden, is er geen koeling nodig en is het stroomverbruik lager. Een belangrijk nadeel is de langere scantijd die nodig is om goede beeldkwaliteit te verkrijgen, waardoor patiënten langer stil moeten liggen. Om dit probleem te verhelpen, riep de fabrikant van orthopedische laagveld-MRI-scanners Esaote de hulp in van Amsterdam UMC.

Lees hier het volledige artikel.

 

Geef een reactie

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie gegevens worden verwerkt.